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Intuition und selbstfahrende Autos

Intuition und selbstfahrende Autos

Von

Mieke Mosmuller

04-08-2022 2 Kommentare Print!
Der folgende Text ist eine wörtliche Transkription des gesprochenen Videotextes.

Es ist zu erwarten, dass sich künstliche Intelligenz und Algorithmen so schnell entwickeln werden, dass man von einer exponentiellen Entwicklung sprechen kann. Das bedeutet, dass die Entwicklung so verlaufen wird, dass die Wachstumskurve irgendwann fast wie eine gerade Linie nach oben verläuft. Und das bedeutet, dass man damit rechnen muss, dass der menschliche Verstand nicht mehr in der Lage sein wird, dem zu folgen, was der Computer tut. Diese Singularitätssituation betrifft die Geschwindigkeit, mit der der Computer Dinge berechnet, aber auch die Geschwindigkeit und Komplexität, mit der die Algorithmen zunehmen. Der Mensch hat jedoch etwas, was der Computer oder ein Algorithmus niemals berechnen könnte. Nämlich die Intuition, d.h. der Eintritt von Begriffen in das Bewusstsein, der keine Arithmetik beinhaltet, sondern ein außerkörperlicher Prozess ist, der nicht von einem Gerät erfasst werden kann. Video auf Youtube ansehen

Mieke Mosmuller

Die Erwartung derjenigen, die mit künstlicher Intelligenz vertraut sind, darin besteht, dass sie sich in einem derartig beschleunigten Tempo entwickelt, dass man es exponentiell nennen könnte. Das heißt, am Anfang einer solchen Wachstumskurve scheint alles sehr ruhig zu verlaufen, aber ab einem bestimmten Moment beschleunigt es sich, was dann so wird, dass es ab einem bestimmten Moment fast geradlinig nach oben läuft. Und das bedeutet, dass sie sich in kürzester Zeit ins Unendliche entwickelt, und dass man, wenn man von künstlicher Intelligenz spricht, damit rechnen muss, dass der menschliche Verstand nicht mehr in der Lage sein wird, dem zu folgen, was der Computer tut. Ja, wenn man sich die siebzehn SDGs der Vereinten Nationen anschaut, vermisst man, wie ich schon beim letzten Mal sagte, eigentlich das Wichtigste, nämlich das Ziel, die menschliche Freiheit, die im Denken und im Talent der Menschen liegt, zu schützen und zu fördern, aber man übersieht auch den Punkt, auf dem der ganze Plan, die ganze Verordnung, die ganze Idee, die dort angedacht ist, eigentlich beruht, nämlich die Aussicht auf eine immer weiter zunehmende Technologie, den immer weiter zunehmenden Einfluss der künstlichen Intelligenz. Das steht da nicht, man sieht es mehr oder weniger an den meisten Zielen hinter dem Bildschirm, dass das eine große Rolle spielt, aber es gibt keinen einzigen Hinweis darauf, dass das tatsächlich die Hauptantriebskraft für das 21. Jahrhundert ist. Und ja, ich habe schon gesagt, dass das eigentlich eine tiefe Unwahrhaftigkeit ist, denn wenn man spürt, erlebt, worauf diese siebzehn Ziele beruhen, dann sind es unsere technischen Möglichkeiten. Und man würde erwarten, dass es dafür auch eine eigene Abteilung gibt, in der man überlegen kann, was eigentlich geplant ist. Ich wurde vor einigen Jahren zum ersten Mal mit dem Konzept der Singularität konfrontiert - ich erinnere mich nicht mehr, es könnte 2017 gewesen sein. Davor war ich mit dem Begriff nicht vertraut, obwohl es ein Buch gibt, das auf das Jahr 2002 oder so zurückgeht, so dass man mit dem Begriff vertraut sein könnte -, aber ich war nicht damit vertraut, und seitdem habe ich tatsächlich verstanden, dass Nun, das ist sehr besorgniserregend, in den Jahren, als der Computer entwickelt wurde und wir noch nicht so besorgt darüber waren, erfuhr ich irgendwann, dass es ihn gab und ich ging hin, um ihn zu sehen, jemand wollte mir den Computer in der Firma zeigen, in der er arbeitete. Es war eine Maschine von der Größe eines kleinen Zimmers, und er zeigte mir, wie sie beim Starten anfängt zu rasseln und zu rechnen, alles zu überprüfen und erst dann ist sie wirklich einsatzbereit. Damals wollte ich unbedingt verstehen, wie es zu der Entwicklung dieses Geräts kam und was genau passiert, und ich begann zu suchen, ich glaube, es war 1990 oder so, und ich konnte es nicht finden. Bis wir mit einem Patienten darüber sprachen, der Computerspezialist war und sagte: Ich habe ein sehr altes Buch auf Niederländisch darüber, wie der Computer funktioniert, aber ich möchte es zurückhaben. Deshalb habe ich es leider nicht mehr. Ich habe es mir angeschaut, und dann bekommt man eine Vorstellung, auf jeden Fall viel mehr als das, was man sonst darüber finden kann, eine Vorstellung davon, wie dieser Rechner - und das ist er ja eigentlich - entstanden ist, die Technik davon. Und dann sollte man sich vorstellen, dass man das Können der Maschine in Anführungszeichen sehen muss, dass man es in einer Beschleunigung der Entwicklung sehen muss, bis es zu einer solchen Beschleunigung kommt, dass es ganz aus dem Blickfeld verschwindet. Dann können wir ihm mit unserem Verstand nicht mehr folgen. Das war also 1990 schon fast unmöglich, weil man die Literatur nicht finden konnte, zumindest nicht als Laie, aber man kann sich vorstellen, dass es im, sagen wir mal, Jahr 2040 eine Form angenommen haben wird, wo man als Mensch eigentlich mehr oder weniger staunend oder entsetzt gucken kann, was alles möglich ist, aber was man als menschlicher Verstand vielleicht noch weiß, wenn es darum geht, das Programm zu machen, aber wenn es darum geht, genau zu verstehen, was der Computer kann und wie er es macht, dass man das wirklich nicht mehr nachvollziehen kann, und dass man das als Mensch nachmachen kann, ist völlig undenkbar. Und diese unglaubliche Rechenleistung, die die Maschine hat, mit der der Mensch mit dem biologischen und dem geistigen Verstand niemals mithalten könnte, das sind die beiden Pole unserer Erkenntnisfähigkeit. Die Tatsache, dass dies der Fall ist, bringt die Selbstüberschätzung mit sich, die mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz verbunden ist. Und wir alle wissen, dass es inzwischen auch selbstlernende Maschinen gibt, wo der Computer so programmiert ist, dass er aus Fehlern, aber auch aus zunehmenden Daten lernen kann und sich sozusagen selbst entwickelt, während der Mensch außerhalb davon steht. Nun, man kann sich vorstellen, dass das zu einer Macht an sich wird, die wir nur festhalten, aushalten können, wenn wir in uns selbst den Bereich finden, von dem der Computer nichts weiß und nichts wissen kann. Das wird natürlich von der harten künstlichen Intelligenz absolut geleugnet, dass es ihn gäbe, einen Bereich im Menschen, der von einer Maschine nicht gefunden werden kann, aber ich kann Ihnen garantieren, dass es diesen Bereich gibt, denn wenn Sie ihn in sich selbst gefunden haben, ja, dann wissen Sie natürlich, dass es ihn gibt, und dann kann die ganze Welt kommen und sagen: Es gibt ihn nicht - aber das funktioniert dann nicht mehr, weil Sie wissen, dass es ihn gibt. Und das führt dazu, dass man eine andere Art von Vertrauen in die, sagen wir, Unmöglichkeit der Singularität entwickelt. In gewisser Weise wäre es möglich, dass eine Technologie entsteht, die aus unserem Blickfeld verschwindet, die wir mit unserem Verstand nicht mehr erreichen können, aber wir als Menschen haben auch etwas in uns, das der Computer nicht erreichen kann, und ja, was man tun muss, ist sehr einfach: Man muss diesen Teil in seinem menschlichen Wesen entwickeln. Nun, ich behaupte, dass dies der Fall ist, aber es gibt auch einige sehr deutliche Anzeichen, die darauf hindeuten, dass dies tatsächlich der Fall ist. Dass die Möglichkeiten des Menschen in mancher Hinsicht viel geringer sind als die der Singularität, dass aber andererseits die Möglichkeiten der Singularität weit hinter dem zurückbleiben und zurückbleiben werden, was der Mensch an intuitivem Verständnis hat. Und intuitiv ist ein Wort, das natürlich in allen möglichen Bereichen verwendet wird, aber wenn man es als den Eintritt des Begriffs in sein Bewusstsein kennt, wenn man das als Intuition betrachtet, und man lernt es kennen, man fängt an, mehr und mehr zu erfahren, wie es in einem zustande kommt, dann weiß man: Wir Menschen haben einerseits einen schwerfälligen Intellekt, der, ich wiederhole, wirklich nicht das leisten kann, was künstliche Intelligenz leisten kann, aber andererseits haben wir eine geniale Fähigkeit des Verstehens, und die rechnet nicht. Sie sieht. Sie braucht nicht zu rechnen, sie weiß es. Unmittelbar, sofort. Und in den Jahren, in denen ich auf der Suche war, war bereits ein Buch des bekannten Roger Penrose erschienen, das ins Niederländische übersetzt wurde als "De nieuwe kleren van de keizer" (Des Kaisers neue Kleider), ein Mann, der nicht genau erklärte, was der Computer tut, aber er ging ziemlich weit darauf ein und zeigte bestimmte Experimente in sehr einfachen Situationen, in denen ein Mensch sofort weiß, was vor sich geht, und in denen der Computer sich selbst dumm rechnet. Und nur weil er so schnell ist, kommt er vielleicht irgendwann auf die richtige Antwort, weil er eine gewisse Wahrscheinlichkeit hat, also nähert er sich der Gewissheit, also könnte er sich irren, aber gut, nehmen wir an, er macht es gut, dann musste er so unglaublich viele Schritte machen, um dorthin zu kommen, wo wir sofort sehen, wie es ist, dass, wenn man das sieht und wenn man anfängt, das bei sich selbst zu sehen, ja, man bekommt eine große Bewunderung für die menschliche Fähigkeit zu denken und vor allem zu verstehen. Und jetzt hatte ich mir das Buch von Klaus Schwab über die vierte industrielle Revolution gekauft, und am Ende, nach einer ganzen Abhandlung, gibt es eine Reihe von Aussichten für Umwälzungen, die zwischen jetzt, das war 2016, und 2025 zu erwarten sind. Also wir versetzen uns in das Jahr 2015 - dann wird es wohl geschrieben sein - und es gibt dann Prognosen, oder eigentlich mehr oder weniger Fragen an die Leute: Was meint ihr, wäre das im Jahr 2025 weitgehend schon der Fall? Und so gibt es einen Beitrag über selbstfahrende Autos.
Die Umwälzung wäre dann vollzogen, wenn 10 % aller Autos auf amerikanischen Straßen selbstfahrend wären. Und dann wird eine Reihe von Leuten befragt, ob das 2025 der Fall sein könnte. Und dann 79% - und ich weiß natürlich nicht, was für Leute sie befragt haben, aber sie gehen davon aus, dass die Transformation bis dahin schon vollzogen sein wird. Und dann sagt er, dass im Jahr 2016, sagen wir, die großen Konzerne Audi und Google bereits selbstfahrende Autos testen und alle möglichen neuen Lösungen entwickelt werden und dass dies sehr schnell geschieht, und dies ist eine Aussage von Klaus Schwab: "Solche Fahrzeuge können unter bestimmten Umständen effizienter, aber auch sicherer sein als Autos, die von Menschen gesteuert werden. Außerdem könnte sie Staus und CO2-Emissionen reduzieren und würde Verkehrs- und Logistikmodelle völlig revolutionieren.
Nun, ich erinnere mich, dass eine Zeit lang viel darüber geredet und spekuliert wurde, wie schnell es Wirklichkeit werden würde. Und ab einem bestimmten Punkt hört man nichts mehr davon, und dann geht die Entwicklung natürlich weiter, aber man hört nicht mehr so viele Heldengeschichten darüber. Als ich das gelesen habe, habe ich noch einmal nachgeschaut: Wie ist der aktuelle Stand der Dinge, und das sind sehr unterschiedliche Berichte, was immer auch von der Position desjenigen abhängt, der den Bericht verfasst. Aber es gibt eine Studie, eine statistische Studie aus dem Jahr 2022 unter Niederländern, die zeigt, dass 44 der 100 Befragten niemals in ein selbstfahrendes Auto steigen würden. Ja, das kann sich natürlich alles ändern, aber so wird es erlebt. Es gibt also noch nicht viel Vertrauen. Ich habe einen ganzen Artikel über den Stand der Entwicklung des selbstfahrenden Autos im Jahr 2021 gefunden, in dem es heißt, dass es in der Tat sehr schnell ging, dass sie es sehr schnell geschafft haben, ein Auto in der Spur zu halten, dass der Abstand zu anderen Autos richtig gehandhabt wird, dass es möglich ist, auch in einer chaotischen Situation zu stoppen. Dies sind in der Tat drei wichtige Säulen der Entwicklung, und in den ausgenommenen Bereichen machen sich diese Autos sehr gut. Aber nicht in der Stadt, denn das geht gar nicht, das würde zu den meisten Unfällen führen, weil die künstliche Intelligenz es nicht schafft, das Verhalten der Verkehrsteilnehmer vorherzusagen. Das ist natürlich etwas, das so vielschichtig ist und so viele Aspekte hat, und das sich auch jede Sekunde ändern kann. Und dann steht man zum Beispiel an einer Kreuzung mit vielleicht fünfzig Verkehrsteilnehmern, Fußgängern, Radfahrern, Autofahrern, und sie alle haben diese brillante intuitive Fähigkeit und tun genau das Gegenteil von dem, was der Computer berechnet hat. Denn man kann es mit so vielen Daten füttern, wie man will, er muss sie alle berechnen und dann zu einer Wahrscheinlichkeit kommen, und das tut er auch, aber all diese Verkehrsteilnehmer haben eine ganz andere Art, zu Entscheidungen zu kommen, und das geht blitzschnell, das ist blitzschnell erledigt, sie sehen es sofort. Natürlich werden Fehler gemacht, wenn jemand eindöst oder mit vielen Sorgen herumläuft oder nicht aufpasst. Das mag bei selbstfahrenden Autos nicht der Fall sein, aber im Allgemeinen haben Menschen eine große Fähigkeit, in einer chaotischen Situation das Richtige zu tun. Und das liegt nicht daran, dass sie in einer Sekunde eine Milliarde Berechnungen angestellt haben, das sage ich nur so, sondern weil sie es sofort sehen. Und so wissen sie: Ich muss das tun. Und es funktioniert einfach nicht, das in den Griff zu bekommen. Die Hersteller würden gerne die Mobiltelefone in den Taschen aller Menschen auslesen, um ihren Standort zu bestimmen. Denn dann wüssten sie viel mehr über die Situation und was aufgrund dieser Standortbestimmung möglicherweise passieren könnte. Aber ja, natürlich ist das ein Problem, es ist einfach nicht möglich, die gesamte Weltbevölkerung mit dem Standort der Menschen zu kartieren, die Schwierigkeiten sind also gigantisch, und der Artikel endete mit der Aussage, dass es einige Zeit dauern wird, bis das gelingt, wenn es überhaupt gelingt - und das frage ich mich auch. Dies gilt nicht nur für selbstfahrende Autos. Dies ist ein Beispiel für die Schwierigkeiten, auf die die Technik stößt, wenn diese Geräte mit intuitiv begabten Menschen in Kontakt kommen. Man kann natürlich sagen: Ja, als intuitiv begabter Mensch möchte ich auch das vom Computer haben, also schließe ich mich an den Computer an, dann kann ich auch das haben, diese Geschwindigkeit der Berechnung, und ich habe auch meine intuitive Fähigkeit. Nun, darüber könnten wir noch einmal sprechen. Ob das möglich ist, ob man mit all dem Rechnen nicht seine intuitive Kapazität überfordert. Aber der umgekehrte Weg, dass die intuitive Kraft in die künstliche Intelligenz einfließen könnte, halte ich für absolut unmöglich, denn sie findet in einem körperlosen Bereich statt. Und wie soll man mit einem Gerät etwas in den Griff bekommen, das nirgendwo registriert ist? Man hat nur die Folgen dieser Intuition. Nämlich die Aktion, zum Beispiel. Daran kann man natürlich einiges erkennen. Aber das, was der Handlung vorangeht, das ist es, worum es wirklich geht, der Wissensprozess, der der Handlung vorangeht, an den kommt man nicht heran. Man kann viel im menschlichen Gehirn finden, man kann viel im Blutkreislauf finden, im Zustand der Körpertemperatur zum Beispiel, es gibt viele - Blutdruck zum Beispiel ist auch so etwas - Messungen, mit denen man, statistisch gesehen, ableiten kann, was in jemandem vorgeht. Aber die intuitive Fähigkeit - und das ist es, was jeder Mensch tut - liegt nicht in der körperlichen Funktion. Und das wollte ich heute sagen, und ich hoffe, ich habe es getan.Intuition und selbstfahrende Autos Von Mieke Mosmuller

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Kommentare
  • Von wmh @
    Onlangs las ik dit op HLN.be , er staat een videootje bij ...

    Schaakrobot breekt vinger van 7-jarige tegenstander wanneer die hem te slim af wil zijn.
    Op een schaaktornooi in Moskou speelt een 7-jarige jongen tegen een robot. De robot verslaat een van de schaakstukken van het jongetje en zet die langs de kant. De jonge schaker reageert vliegensvlug met een andere zet. Iets wat de robot niet begrijpt, want plots grijpt de machine de vinger van zijn tegenspeler vast.

    De robot liet niet los, ..en de jongen zou niet gewacht hebben tot het de beurt aan de robot was .
  • Von Hans @
    Interessant verhaal. Vooral ook herkenbaar als ICT-er. De basis-Intuïtie krijg m.i. je als baby mee. Daarna ontwikkel je deze door persoonlijke ervaringen. De onvolkomenheden en mogelijk gevaren van kunstmatige intelligentie schuilen niet alleen in mainframes, maar ook in kleinere apparaten zoals smartphones. die dan de input krijgen van mainframes. Zo wordt intuïtie vervangen door AI. Jammer dat mensen die intuïtief reageren snel uitgemaakt worden voor wappie. Eén geluk, je kunt een apparaat het zwijgen opleggen door de voeding te onderbreken.